シンプルなフレームワーク
AIの画像プロンプトを書く実践的な方法は、以下の構造に従うことです：
被写体 → 状態/動作 → シーン → 空間関係 → スタイル/品質 → サイズ
またはさらにシンプルに：
～の画像を生成 + 被写体 + 動作 + シーン
例えば：「窓枠の日差しの中でうたた寝をしている猫の画像を作成してください。」
主要な原則
1. 被写体を明確に定義する
「おもちゃ」や「キャラクター」とだけ言わないでください。「キャラクターフィギュア」や「コレクターズフィギュア」のような具体的なものを言いましょう。
2. 状態とシーンを追加する
被写体が何をしているか、どこに存在するかを説明してください。
3. 関係性を表す言葉を使う
後ろに、前に、隣に、上になどの言葉は構図を定義します — 余分な形容詞よりも有用です。
4. スタイルとサイズを追加する
例えば：リアルなプロダクト写真、シネマティックな照明、高精細、16:9のアスペクト比。
5. 編集し続ける
Nano Bananaは反復作業を通じて最もうまく機能します。うまく構造化されたプロンプトはずっと修正しやすいです。
6. 創造性はあなたの味方です
Nano Bananaはシュールなオブジェクトやユニークなシーンが得意です。想像力を思う存分発揮してください。
ケーススタディ：キャラクター画像 → コレクターズディスプレイシーン
使用したプロンプト：
turn this photo into a character figure. Behind it, place a box with the character's image printed on it, and a computer showing the Blender modeling process on its screen. In front of the box, add a round plastic base with the character figure standing on it. set the scene indoors if possible, 16:9 aspect ratioなぜうまく機能するのか：
- 被写体 — フラットな画像を物理的なフィギュアに変換する
- 状態 — 丸いプラスチックベースの上に立つフィギュア（本物の商品のように感じる）
- シーン — 屋内設定が信頼できる環境を作り出す
- 空間関係 —
後ろに/前にが奥行きと構図を生み出す - サイズ —
16:9のアスペクト比が出力の制約を設定する
さらに改善するには、追加してください：リアルなプロダクト写真、シネマティックな照明、クリーンな構図、高精細。
ビフォーアフター
ビフォー：元のキャラクター画像
アフター：コレクターズフィギュアのディスプレイシーン
この比較は、一つの構造化されたプロンプトがどのようにシンプルなキャラクター画像を完全な商品スタイルのビジュアルに変換できるかを明確に示しています。
最終的な考え
良いAI画像プロンプトは長くある必要はありません — ただ構造が必要なだけです：
- 被写体は何か
- どんな状態にあるか
- どのシーンに属するか
- 要素はどのように配置されているか
- どのような最終的な画像が欲しいか
その構造こそが、結果を完成されたものに感じさせるものです。